Cebraspe · TRF6 · 2025 · Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Desenvolvimento de Sistemas de Informação

Questão 96 · Informática: Banco de dados

Texto associado à questão

id_processo 1 2 fato_processos id_tempo id_juiz 101 201 102 202 tempo_resolucao 30 45 dim_tempo id_tempo ano mes 101 2023 11 102 2023 12 dim_juiz id_juiz nome_juiz 201 Ana Souza 202 Carlos Lima Considerando a tabela de fato apresentada inicialmente e as tabelas de dimensão a ela subsequentes, julgue os itens a seguir, referentes à modelagem dimensional de dados.

A tabela fato_processos deveria conter informações detalhadas acerca do nome do juiz e do ano de referência, para otimizar a consulta direta, eliminando-se a necessidade de dimensões.

Julgue o item:

Gabarito: ERRADO

Gabarito definitivo divulgado pela banca Cebraspe (TRF6 2025).

Comentário

Gabarito: ERRADO.

O item está incorreto porque a proposta de incluir informações detalhadas como o nome do juiz e o ano de referência diretamente na tabela fato_processos contraria os princípios da modelagem dimensional, especificamente o conceito de star schema (esquema estrela) ou snowflake schema (esquema floco de neve). O objetivo principal de uma tabela fato é armazenar métricas (fatos) e chaves estrangeiras que referenciam as tabelas de dimensão. As tabelas de dimensão, por sua vez, são responsáveis por armazenar os atributos descritivos (como nome do juiz, ano, mês, etc.).

Ao manter os atributos descritivos nas tabelas de dimensão (dim_juiz e dim_tempo, no exemplo), evita-se a redundância de dados na tabela fato, otimiza-se o armazenamento e facilita-se a manutenção. A consulta é otimizada por meio de junções (JOINs) entre a tabela fato e as dimensões, que são operações eficientes em bancos de dados dimensionais. A eliminação das dimensões e a inclusão desses atributos diretamente na tabela fato levariam a uma tabela fato muito mais larga, com dados repetidos e, consequentemente, a um desempenho pior em cenários de análise de dados, além de dificultar a manutenção e a escalabilidade do modelo.

Fundamentos: Modelagem Dimensional (Star Schema) · Normalização (em Data Warehousing)

Comentário gerado pela Cravei IA a partir do enunciado e do gabarito definitivo divulgado pela banca, e conferido por uma verificação automática. A IA pode errar: o gabarito oficial sempre prevalece.

Fonte: prova Cebraspe TRF6 2025 (Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Desenvolvimento de Sistemas de Informação), questão 96, com o gabarito definitivo da banca. Comentário: Equipe Cravei · como fazemos e revisamos.

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