Questão 46 · Informática: Segurança da informação
Amanda foi contratada para melhorar a segurança da rede corporativa em que trabalha. A rede vem sofrendo ataques do tipo spam e vírus rotineiramente, pois o antimalware utilizado possui baixa capacidade de diferenciar o que são e-mails e arquivos legítimos do que são ameaças. A baixa acurácia do antimalware causa problemas de lentidão na rede.
Para melhorar a taxa de acerto na identificação das ameaças, Amanda deve:
- A) aumentar o falso positivo e aumentar o verdadeiro positivo;
- B) reduzir o verdadeiro negativo e aumentar o falso negativo;
- C) reduzir o falso negativo e reduzir o verdadeiro negativo;
- D) aumentar o verdadeiro positivo e reduzir o falso negativo;
- E) reduzir o verdadeiro positivo e aumentar o verdadeiro negativo.
Marque a alternativa correta:
Gabarito: D
Gabarito definitivo divulgado pela banca FGV (BANESTES 2021).
Comentário
Gabarito: D.
A acurácia na identificação de ameaças melhora quando o antimalware detecta mais ameaças reais (verdadeiros positivos) e deixa passar menos delas (falsos negativos). Como toda ameaça existente ou é detectada ou passa despercebida, aumentar os verdadeiros positivos e reduzir os falsos negativos andam juntos. É o que a alternativa D descreve.
- (A) Aumentar os falsos positivos significa classificar mais arquivos e e-mails legítimos como ameaça, o que piora a precisão e a lentidão descritas.
- (B) Reduzir os verdadeiros negativos (legítimos corretamente liberados) e aumentar os falsos negativos (ameaças que passam) pioram os dois lados da classificação.
- (C) Reduzir os falsos negativos é bom, mas reduzir os verdadeiros negativos significa tratar mais conteúdo legítimo como ameaça, ou seja, mais erros; a medida não melhora a diferenciação entre legítimo e ameaça.
- (E) Reduzir os verdadeiros positivos significa detectar menos ameaças reais, o oposto do objetivo.
Dica: para melhorar a classificação, aumentam-se os acertos (verdadeiros positivos e verdadeiros negativos) e reduzem-se os erros (falsos positivos e falsos negativos).
Fundamentos: Matriz de confusão: verdadeiro positivo, falso positivo, falso negativo e verdadeiro negativo · Acurácia na detecção de ameaças · Trade-off entre detecção e falsos alarmes
Comentário gerado pela Cravei IA a partir do enunciado e do gabarito definitivo divulgado pela banca, e conferido por uma verificação automática. A IA pode errar: o gabarito oficial sempre prevalece.
Fonte: prova FGV BANESTES 2021 (Suporte e Infraestrutura), questão 46, com o gabarito definitivo da banca. Comentário: Equipe Cravei · como fazemos e revisamos.