Questão 110 · Informática: Inteligência artificial e ciência de dados
No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de máquina, julgue os próximos itens.
As redes neurais do tipo feedforward, por padrão, processam os dados continuamente, utilizando encaminhamentos de feedbacks corretivos para aprimorar sua análise preditiva.
Julgue o item:
Gabarito: ERRADO
Gabarito definitivo divulgado pela banca Cebraspe (STJ 2024).
Comentário
Gabarito: ERRADO.
O item afirma que as redes neurais do tipo feedforward processam dados continuamente, utilizando feedbacks corretivos para aprimorar sua análise preditiva. Essa afirmação está incorreta. As redes neurais feedforward (ou de alimentação direta) são caracterizadas por um fluxo de dados unidirecional, ou seja, as informações se movem apenas para frente, da camada de entrada para a camada de saída, sem ciclos ou loops. Elas não possuem mecanismos intrínsecos de feedback corretivo contínuo durante o processamento da inferência, como ocorre em redes neurais recorrentes (RNNs) ou em processos de treinamento com retropropagação (backpropagation), que ajustam os pesos da rede com base no erro. O treinamento de uma rede feedforward envolve a retropropagação do erro para ajustar os pesos, mas isso não é um processamento contínuo de feedback durante a inferência, e sim uma fase de aprendizado distinta.
Fundamentos: Conceito de Redes Neurais Feedforward · Conceito de Retropropagação (Backpropagation)
Comentário gerado pela Cravei IA a partir do enunciado e do gabarito definitivo divulgado pela banca, e conferido por uma verificação automática. A IA pode errar: o gabarito oficial sempre prevalece.
Fonte: prova Cebraspe STJ 2024 (Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Sistemas de Informação), questão 110, com o gabarito definitivo da banca. Comentário: Equipe Cravei · como fazemos e revisamos.