Questão 112 · Informática: Inteligência artificial e ciência de dados

Gabarito: ERRADO.

O item está incorreto ao afirmar que "Na regressão linear múltipla, a previsão do modelo é um valor entre 0 e 1, tal que 0 indica um evento improvável de acontecer e 1 indica a probabilidade máxima de que esse evento aconteça".

A regressão linear múltipla é uma técnica de aprendizado de máquina utilizada para prever um valor contínuo (variável dependente) com base em duas ou mais variáveis independentes. O resultado de um modelo de regressão linear é um valor numérico que pode assumir qualquer valor real, positivo ou negativo, dependendo da escala da variável que está sendo prevista. Por exemplo, pode-se prever o preço de uma casa, a temperatura ou o número de vendas, que não se limitam ao intervalo [0, 1].

O intervalo [0, 1] e a interpretação de 0 como evento improvável e 1 como probabilidade máxima são características de modelos de classificação, como a regressão logística, que são usados para prever a probabilidade de ocorrência de um evento binário (sim/não, sucesso/fracasso). A regressão logística, por meio de uma função sigmoide, transforma a saída linear em uma probabilidade entre 0 e 1.

Dica: O Cebraspe frequentemente confunde conceitos de regressão linear com regressão logística ou classificação, especialmente no que tange ao intervalo de saída dos modelos.