Questão 110 · Raciocínio Lógico e Matemática: Estatística descritiva
No que se refere a técnicas de amostragem, julgue os itens a seguir.
Na amostragem estratificada, a alocação ótima de Neyman leva em consideração não só o tamanho dos estratos, mas também a variabilidade da variável de interesse dentro de cada estrato; no entanto, podem haver duas desvantagens desse tipo de alocação: (i) não se garante que a estimativa do parâmetro populacional de interesse seja autoponderada, sendo necessária a utilização de pesos amostrais; e (ii) as variâncias da variável de interesse dentro dos estratos geralmente são desconhecidas.
Julgue o item:
Gabarito: CERTO
Gabarito definitivo divulgado pela banca Cebraspe (STJ 2024).
Comentário
Gabarito: CERTO.
A amostragem estratificada é uma técnica que divide a população em subgrupos (estratos) homogêneos e, em seguida, seleciona amostras de cada estrato. A alocação de Neyman, ou alocação ótima, é um método para determinar o tamanho da amostra a ser retirada de cada estrato. Ela busca minimizar a variância do estimador da média populacional para um custo fixo ou minimizar o custo para uma variância fixa. Para isso, a alocação de Neyman considera dois fatores principais: o tamanho do estrato (proporção do estrato na população) e a variabilidade da variável de interesse dentro de cada estrato (medida pelo desvio padrão). Estratos maiores e mais variáveis recebem amostras maiores.
O item está correto ao apontar as desvantagens. Primeiro, a alocação de Neyman não garante uma estimativa autoponderada, ou seja, a probabilidade de seleção de um indivíduo pode variar entre os estratos, exigindo o uso de pesos amostrais para obter estimativas não viciadas. Segundo, as variâncias dentro dos estratos (e, consequentemente, os desvios padrão) são, na prática, desconhecidas e precisam ser estimadas a partir de estudos-piloto ou dados anteriores, o que pode introduzir erros ou dificuldades na implementação.
Fundamentos: Conceitos de amostragem estratificada · Alocação de Neyman · Propriedades de estimadores amostrais
Comentário gerado pela Cravei IA a partir do enunciado e do gabarito definitivo divulgado pela banca, e conferido por uma verificação automática. A IA pode errar: o gabarito oficial sempre prevalece.
Fonte: prova Cebraspe STJ 2024 (Analista Judiciário – Área: Administrativa), questão 110, com o gabarito definitivo da banca. Comentário: Equipe Cravei · como fazemos e revisamos.