Questão 54 · Raciocínio Lógico e Matemática: Estatística descritiva
Supondo que o número de documentos com erros processuais em uma amostra aleatória de 1.000 documentos seja uma variável aleatória binomial, denotada por X, com parâmetros n = 1.000 e probabilidade de sucesso 0,01, julgue os itens a seguir.
Cada elemento que constitui essa amostra aleatória de documentos pode ser descrito por uma distribuição de Bernoulli cuja média é igual a 0,01.
Julgue o item:
Gabarito: CERTO
Gabarito definitivo divulgado pela banca Cebraspe (TRF6 2025).
Comentário
Gabarito: CERTO.
O item está correto. Uma variável aleatória binomial (X) é o resultado da soma de 'n' ensaios independentes de Bernoulli. Cada um desses ensaios de Bernoulli representa uma única tentativa (neste caso, a análise de um documento) que pode ter apenas dois resultados possíveis: sucesso (documento com erro processual) ou fracasso (documento sem erro processual).
A probabilidade de sucesso (p) para cada ensaio de Bernoulli é dada como 0,01 no enunciado. A média de uma distribuição de Bernoulli é igual à probabilidade de sucesso (p). Portanto, se a probabilidade de um documento ter erro é 0,01, a média para cada elemento (cada documento individual) dessa amostra, quando considerado como um ensaio de Bernoulli, é 0,01. A variável X, que conta o número total de sucessos em 1.000 documentos, segue uma distribuição binomial, mas cada documento individualmente segue uma distribuição de Bernoulli.
Fundamentos: Conceito de Distribuição de Bernoulli · Conceito de Distribuição Binomial · Média de uma Distribuição de Bernoulli
Comentário gerado pela Cravei IA a partir do enunciado e do gabarito definitivo divulgado pela banca, e conferido por uma verificação automática. A IA pode errar: o gabarito oficial sempre prevalece.
Fonte: prova Cebraspe TRF6 2025 (Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados), questão 54, com o gabarito definitivo da banca. Comentário: Equipe Cravei · como fazemos e revisamos.