Questão 20 · Informática: Inteligência artificial e ciência de dados
Em business intelligence, mineração de dados consiste em
- A) processo analógico que cria dados oriundo de padrões inconsistentes entre variáveis, de forma a validá-los com novos subconjuntos de dados.
- B) processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados na busca de padrões consistentes e(ou) relacionamentos sistemáticos entre variáveis.
- C) processo analítico que define o valor e a relação que, por sua vez, vão transformar a informação em peça fundamental para um banco de dados relacional.
- D) processo analógico que utiliza dados não estruturados para gerar padrões consistentes entre uma ou mais variáveis, de forma a validá-los com novos subconjuntos de dados.
- E) processo analítico que independe do valor e da relação que é capaz de transformar a informação em peça fundamental para um banco de dados não relacional.
Marque a alternativa correta:
Gabarito: B
Gabarito definitivo divulgado pela banca Cebraspe (AEB 2025).
Comentário
Gabarito: B.
Em business intelligence, mineração de dados é o processo analítico que explora grandes quantidades de dados em busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis. A alternativa B reproduz essa definição.
Erros das demais:
- A: afirma que a mineração "cria dados" a partir de padrões inconsistentes. A mineração analisa dados já existentes para descobrir padrões consistentes; ela não cria dados e não parte de padrões inconsistentes. Também a chama de processo "analógico", quando é um processo analítico.
- C: atribui à mineração a finalidade de transformar a informação em peça fundamental de um banco de dados relacional. A mineração não tem por objetivo estruturar ou alimentar um banco de dados relacional; seu objetivo é extrair padrões e relacionamentos de grandes volumes de dados.
- D: chama a mineração de processo "analógico", quando é analítico, e a limita ao uso de dados não estruturados, restrição que a definição não faz.
- E: diz que o processo "independe do valor e da relação" e o vincula a um banco de dados não relacional. A mineração tem justamente por finalidade encontrar relações entre variáveis, e a definição não a liga a um tipo específico de banco de dados.
Dica: mineração de dados = explorar grandes volumes de dados para descobrir padrões consistentes e relacionamentos sistemáticos entre variáveis.
Fundamentos: Conceito de mineração de dados no contexto de business intelligence · Definição de padrões e relacionamentos entre variáveis em grandes volumes de dados
Comentário gerado pela Cravei IA a partir do enunciado e do gabarito definitivo divulgado pela banca, e conferido por uma verificação automática. A IA pode errar: o gabarito oficial sempre prevalece.
Fonte: prova Cebraspe AEB 2025 (Diversos cargos), questão 20, com o gabarito definitivo da banca. Comentário: Equipe Cravei · como fazemos e revisamos.