Cebraspe · BANRISUL · 2025 · Diversos cargos

Questão 80 · Informática: Inteligência artificial e ciência de dados

Nas IA generativas baseadas em arquiteturas transformer, com mecanismo de atenção, o modelo consegue relacionar diferentes palavras para produzir texto coerente; ao gerar, por exemplo, a frase “Maria foi ao mercado porque ela precisava comprar leite”, o modelo deve lembrar que “ela” se refere a “Maria”. Com base nesse contexto, assinale a opção correta.

  1. A) Modelos de IA que geram texto processam simultaneamente todas as palavras de saída, sem considerar a ordem em que elas aparecem.
  2. B) Na geração de texto palavra por palavra, a cada nova palavra gerada, o modelo de IA deve dedicar a atenção às palavras que já foram geradas anteriormente.
  3. C) A principal função do mecanismo de atenção é verificar a gramática do texto, não suas relações semânticas.
  4. D) O mecanismo de atenção distribui o mesmo peso para todas as palavras anteriores, sem priorizar palavras quanto à relevância no contexto.
  5. E) O mecanismo de atenção cria conexões para relações entre palavras adjacentes, não conectando palavras que estão distantes entre si no texto.

Marque a alternativa correta:

Gabarito: B

Gabarito definitivo divulgado pela banca Cebraspe (BANRISUL 2025).

Comentário

Gabarito: B.

Nos modelos generativos baseados em transformers, o texto é produzido token a token, de forma autorregressiva. Para gerar cada nova palavra, o modelo usa o mecanismo de atenção sobre os tokens já gerados e sobre o contexto anterior. É assim que ele consegue, por exemplo, manter a referência de "ela" a "Maria" ao longo da frase.

  • A) Modelos geradores de texto dependem da ordem das palavras; a codificação posicional existe justamente para preservá-la.
  • C) A atenção modela relações semânticas e sintáticas entre palavras, não se limita à gramática.
  • D) A atenção atribui pesos diferentes às palavras conforme a relevância para o contexto, e não pesos iguais.
  • E) A atenção conecta palavras distantes no texto, e esse é um dos principais avanços em relação às redes recorrentes.

Dica: atenção não é limitada a palavras vizinhas nem igualmente distribuída.

Fundamentos: Arquitetura transformer e mecanismo de atenção (Vaswani et al., 2017)

Comentário gerado pela Cravei IA a partir do enunciado e do gabarito definitivo divulgado pela banca, e conferido por uma verificação automática. A IA pode errar: o gabarito oficial sempre prevalece.

Fonte: prova Cebraspe BANRISUL 2025 (Diversos cargos), questão 80, com o gabarito definitivo da banca. Comentário: Equipe Cravei · como fazemos e revisamos.

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