Questão 79 · Informática: Inteligência artificial e ciência de dados
Um sistema de inteligência artificial foi desenvolvido para dirigir um veículo em um jogo de corrida virtual. O sistema começa sem conhecimento prévio e não recebe exemplos rotulados de como dirigir corretamente. Durante o aprendizado, ele não identifica ou utiliza padrões da pista ou do comportamento de outros veículos. Sua única fonte de informação são as pontuações: pontos positivos ao manter o veículo na pista e fazê-lo completar voltas, pontos negativos quando o veículo sai da pista ou colide, e bônus quando ultrapassa outro veículo ou completa mais rápido a corrida. O sistema ajusta seu comportamento baseando-se unicamente nessas pontuações recebidas após suas ações.
Na situação hipotética precedente, é caracterizado o aprendizado de máquina
- A) passivo.
- B) por transferência.
- C) supervisionado.
- D) não supervisionado.
- E) por reforço.
Marque a alternativa correta:
Gabarito: E
Gabarito definitivo divulgado pela banca Cebraspe (BANRISUL 2025).
Comentário
Gabarito: E.
O sistema aprende sem exemplos rotulados e ajusta seu comportamento apenas a partir de recompensas e punições recebidas após suas ações. Esse é o aprendizado por reforço. O enunciado destaca que o agente "ajusta seu comportamento baseando-se unicamente nessas pontuações recebidas após suas ações", que é a ideia central do paradigma: um agente aprende por tentativa e erro, maximizando uma recompensa acumulada.
- A) Aprendizado passivo, no contexto do reforço, é aquele em que o agente segue uma política fixa e apenas avalia seus resultados; aqui o sistema modifica o próprio comportamento a partir das pontuações, ou seja, aprende de forma ativa.
- B) Aprendizado por transferência reutiliza um modelo treinado em outra tarefa, e o enunciado diz que o sistema começa sem conhecimento prévio.
- C) Aprendizado supervisionado exige exemplos rotulados, e o enunciado diz expressamente que eles não existem.
- D) Aprendizado não supervisionado busca padrões em dados sem rótulos, mas o sistema não identifica nem usa padrões, apenas recompensas.
Dica: pontuação ou recompensa após ações indica aprendizado por reforço, mesmo sem rótulos; sem rótulos, não confunda com o não supervisionado.
Fundamentos: Conceito de aprendizado por reforço (agente, recompensa, tentativa e erro)
Comentário gerado pela Cravei IA a partir do enunciado e do gabarito definitivo divulgado pela banca, e conferido por uma verificação automática. A IA pode errar: o gabarito oficial sempre prevalece.
Fonte: prova Cebraspe BANRISUL 2025 (Diversos cargos), questão 79, com o gabarito definitivo da banca. Comentário: Equipe Cravei · como fazemos e revisamos.