Questão 36 · Informática: Inteligência artificial e ciência de dados
O processo que emprega técnicas estatísticas, matemáticas e de inteligência artificial, para extrair e identificar informações úteis, conhecimentos e padrões na forma de regra de negócio, a partir de vastos conjuntos de dados, denomina-se
- A) DW (data warehouse).
- B) DM (data mart).
- C) K-Means.
- D) ETL (Extract, Transform and Load).
- E) Data Mining.
Marque a alternativa correta:
Gabarito: E
Gabarito definitivo divulgado pela banca Cebraspe (MP/AP 2021).
Comentário
Gabarito: E.
O processo que aplica técnicas estatísticas, matemáticas e de inteligência artificial para descobrir padrões, relações e informações úteis em grandes volumes de dados, muitas vezes na forma de regras de negócio, é o data mining (mineração de dados). A alternativa E corresponde a essa definição.
Erros das demais alternativas:
- (A) DW é o repositório integrado de dados históricos usado para análise, e não o processo de extração de padrões.
- (B) DM (data mart) é um subconjunto temático do DW, voltado a uma área específica.
- (C) K-Means é um algoritmo de agrupamento (clusterização) usado em mineração, e não o processo como um todo.
- (D) ETL é o processo de extração, transformação e carga de dados, anterior à mineração.
Dica: o processo amplo é data mining.
Fundamentos: Conceitos de data mining, DW, data mart e ETL
Comentário gerado pela Cravei IA a partir do enunciado e do gabarito definitivo divulgado pela banca, e conferido por uma verificação automática. A IA pode errar: o gabarito oficial sempre prevalece.
Fonte: prova Cebraspe MP/AP 2021 (Analista Ministerial – Especialidade: Tecnologia da Informação), questão 36, com o gabarito definitivo da banca. Comentário: Equipe Cravei · como fazemos e revisamos.