Questão 86 · Informática: Inteligência artificial e ciência de dados
Texto associado à questão
Acerca dos conceitos de mineração de dados, aprendizado de máquina e bigdata, julgue os próximos itens.
f<- function(x) { g <- function(y) { y + z } z <- 4 x + g(x)
} z <- 10 f (4)
A análise de clustering é uma tarefa que consiste em agrupar um conjunto de objetos de tal forma que estes, juntos no mesmo grupo, sejam mais semelhantes entre si que em outros grupos.
Julgue o item:
Gabarito: CERTO
Gabarito definitivo divulgado pela banca Cebraspe (PF 2021).
Comentário
Gabarito: CERTO.
A análise de clustering, ou agrupamento, é uma técnica fundamental em mineração de dados e aprendizado de máquina não supervisionado. Seu objetivo principal é organizar um conjunto de dados em grupos (clusters) de forma que os itens dentro de um mesmo grupo sejam o mais semelhantes possível entre si, e o mais diferentes possível dos itens em outros grupos. Essa semelhança é geralmente medida por alguma métrica de distância ou similaridade. Por exemplo, em um conjunto de dados de clientes, o clustering pode agrupar clientes com padrões de compra semelhantes, sem que haja uma variável de saída pré-definida para guiar o agrupamento. A afirmação do item descreve precisamente essa finalidade e característica da análise de clustering.
Fundamentos: Conceito de Análise de Clustering (Agrupamento) em Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina
Comentário gerado pela Cravei IA a partir do enunciado e do gabarito definitivo divulgado pela banca, e conferido por uma verificação automática. A IA pode errar: o gabarito oficial sempre prevalece.
Fonte: prova Cebraspe PF 2021 (Agente de Polícia Federal), questão 86, com o gabarito definitivo da banca. Comentário: Equipe Cravei · como fazemos e revisamos.