Questão 87 · Informática: Inteligência artificial e ciência de dados
Texto associado à questão
Acerca dos conceitos de mineração de dados, aprendizado de máquina e bigdata, julgue os próximos itens.
f<- function(x) { g <- function(y) { y + z } z <- 4 x + g(x)
} z <- 10 f (4)
Entropia da informação é uma medida de certeza de que o intervalo contém um parâmetro da população.
Julgue o item:
Gabarito: ERRADO
Gabarito definitivo divulgado pela banca Cebraspe (PF 2021).
Comentário
Gabarito: ERRADO.
A entropia da informação, no contexto da teoria da informação e da ciência de dados, é uma medida da incerteza ou imprevisibilidade de uma variável aleatória ou de um conjunto de dados. Quanto maior a entropia, maior a incerteza ou a quantidade de informação necessária para descrever o evento. Por exemplo, se todos os resultados de um evento são igualmente prováveis, a entropia é máxima. Se um resultado é certo, a entropia é zero.
O item afirma que a entropia da informação é "uma medida de certeza de que o intervalo contém um parâmetro da população". Essa descrição está incorreta. A medida de certeza de que um intervalo contém um parâmetro da população é o nível de confiança (ou coeficiente de confiança), que está associado aos intervalos de confiança na estatística inferencial. Intervalos de confiança são construídos para estimar um parâmetro populacional (como a média ou a proporção) com um certo grau de confiança. A entropia não mede essa certeza, mas sim a aleatoriedade ou a imprevisibilidade dos dados.
Fundamentos: Conceito de Entropia da Informação (Teoria da Informação) · Conceito de Nível de Confiança (Estatística Inferencial)
Comentário gerado pela Cravei IA a partir do enunciado e do gabarito definitivo divulgado pela banca, e conferido por uma verificação automática. A IA pode errar: o gabarito oficial sempre prevalece.
Fonte: prova Cebraspe PF 2021 (Agente de Polícia Federal), questão 87, com o gabarito definitivo da banca. Comentário: Equipe Cravei · como fazemos e revisamos.