Questão 37 · Informática: Inteligência artificial e ciência de dados
Assinale a opção que indica um processo de extração e transformação de dados em um data warehouse.
- A) Big Data
- B) OLAP
- C) OLTP
- D) ETL
- E) machine learning
Marque a alternativa correta:
Gabarito: D
Gabarito definitivo divulgado pela banca Cebraspe (TJ/PA 2020).
Comentário
Gabarito: D.
ETL é a sigla de extração, transformação e carga (extract, transform, load). É o processo que retira dados de fontes diversas, os converte para um formato padronizado e os carrega no data warehouse. Por isso, a alternativa D é a correta.
As demais alternativas:
- A) Big Data: é um conceito de grandes volumes e variedade de dados, e não um processo de extração e transformação.
- B) OLAP: é a análise multidimensional dos dados já armazenados, e não o processo de carga.
- C) OLTP: é o processamento transacional do dia a dia, voltado às operações, e não ao data warehouse.
- E) machine learning: é uma técnica de modelagem preditiva, e não um processo de carga de dados.
Dica: ETL é o processo de carga; OLAP é a análise; OLTP é a operação transacional.
Fundamentos: Processo ETL (extração, transformação e carga) em data warehouse · Diferença entre ETL, OLAP e OLTP
Comentário gerado pela Cravei IA a partir do enunciado e do gabarito definitivo divulgado pela banca, e conferido por uma verificação automática. A IA pode errar: o gabarito oficial sempre prevalece.
Fonte: prova Cebraspe TJ/PA 2020 (Auxiliar Judiciário – Especialidade: Programador de Computador), questão 37, com o gabarito definitivo da banca. Comentário: Equipe Cravei · como fazemos e revisamos.