Questão 92 · Informática: Inteligência artificial e ciência de dados
Acerca de redes neurais, julgue os itens subsecutivos.
As redes neurais convolucionais são uma classe de redes neurais artificiais projetadas para processar dados sequenciais, como texto ou áudio, utilizando camadas convolucionais que aplicam filtros para prever, diretamente, a saída final, isto é, sem extrair características intermediárias.
Julgue o item:
Gabarito: ERRADO
Gabarito definitivo divulgado pela banca Cebraspe (TRF6 2025).
Comentário
Gabarito: ERRADO.
O item apresenta incorreções significativas sobre as Redes Neurais Convolucionais (CNNs). Primeiramente, as CNNs são projetadas principalmente para processar dados com uma topologia de grade conhecida, como imagens (dados 2D) e vídeos (dados 3D), e não primariamente dados sequenciais como texto ou áudio. Para dados sequenciais, redes como as Redes Neurais Recorrentes (RNNs) ou Transformers são mais adequadas.
Em segundo lugar, a afirmação de que as CNNs preveem a saída final "sem extrair características intermediárias" está incorreta. O cerne das CNNs é justamente a extração hierárquica de características. As camadas convolucionais aplicam filtros para detectar padrões de baixo nível (bordas, texturas) nas primeiras camadas e, à medida que a rede se aprofunda, combinam esses padrões para formar características de alto nível (partes de objetos, objetos completos). Essas características intermediárias são cruciais para o desempenho da rede. A saída final é baseada na combinação e processamento dessas características extraídas.
Dica: O Cebraspe frequentemente troca as características de diferentes tipos de redes neurais para confundir o candidato. É fundamental conhecer as aplicações e o funcionamento básico de CNNs, RNNs e Transformers.
Fundamentos: Conceitos de Redes Neurais Convolucionais (CNNs) · Princípios de extração de características em Deep Learning
Comentário gerado pela Cravei IA a partir do enunciado e do gabarito definitivo divulgado pela banca, e conferido por uma verificação automática. A IA pode errar: o gabarito oficial sempre prevalece.
Fonte: prova Cebraspe TRF6 2025 (Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Governança e Gestão de Tecnologia da Informação), questão 92, com o gabarito definitivo da banca. Comentário: Equipe Cravei · como fazemos e revisamos.