Questão 91 · Informática: Inteligência artificial e ciência de dados
Acerca de redes neurais, julgue os itens subsecutivos.
As redes neurais feedforward processam dados de entrada até a saída em uma única direção, passando por camadas ocultas, sem ciclos, e são amplamente aplicadas em tarefas supervisionadas, como classificação e regressão.
Julgue o item:
Gabarito: CERTO
Gabarito definitivo divulgado pela banca Cebraspe (TRF6 2025).
Comentário
Gabarito: CERTO.
O item descreve corretamente as características fundamentais das redes neurais feedforward. Essas redes são caracterizadas pelo fluxo de informações em uma única direção, do nó de entrada para o nó de saída, passando por uma ou mais camadas ocultas, sem que haja ciclos ou loops de feedback. Essa arquitetura unidirecional é o que as diferencia de outros tipos de redes neurais, como as redes neurais recorrentes (RNNs).
Além disso, a afirmação de que são amplamente aplicadas em tarefas supervisionadas, como classificação e regressão, também está correta. Em tarefas de classificação, a rede aprende a categorizar dados de entrada em classes predefinidas (ex: identificar se uma imagem contém um gato ou um cachorro). Em tarefas de regressão, a rede aprende a prever um valor contínuo (ex: prever o preço de uma casa com base em suas características).
Dica: O Cebraspe costuma explorar as diferenças entre redes feedforward e redes recorrentes, focando na direcionalidade do fluxo de dados e na presença ou ausência de ciclos.
Comentário gerado pela Cravei IA a partir do enunciado e do gabarito definitivo divulgado pela banca, e conferido por uma verificação automática. A IA pode errar: o gabarito oficial sempre prevalece.
Fonte: prova Cebraspe TRF6 2025 (Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Governança e Gestão de Tecnologia da Informação), questão 91, com o gabarito definitivo da banca. Comentário: Equipe Cravei · como fazemos e revisamos.