Cebraspe · TRF6 · 2025 · Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Sistemas de Informação

Questão 112 · Informática: Inteligência artificial e ciência de dados

Texto associado à questão

real positivo real negativo predito positivo 60 20 predito negativo 40 80 Com base no texto e na matriz de confusão apresentados, julgue os itens a seguir.

A matriz de confusão constitui um recurso fundamental para a avaliação do desempenho de modelos de classificação no campo do aprendizado de máquina. Esse instrumento possibilita uma visualização precisa do comportamento do modelo frente às diversas classes, facilitando a identificação de erros de classificação. Nessa matriz, as linhas correspondem às classes reais, e as colunas, às classes preditas por modelo de classificação binária.

Inequivocamente, essa matriz de confusão refere-se a um modelo de aprendizagem de máquina supervisionada.

Julgue o item:

Gabarito: CERTO

Gabarito definitivo divulgado pela banca Cebraspe (TRF6 2025).

Comentário

Gabarito: CERTO.

A matriz de confusão é uma ferramenta utilizada para avaliar o desempenho de modelos de classificação. Ela compara as classes reais (verdadeiras) com as classes preditas (estimadas) pelo modelo. No contexto do aprendizado de máquina, a existência de classes reais (ou rótulos) é uma característica fundamental do aprendizado supervisionado. Modelos de aprendizado supervisionado são treinados com dados que já possuem as respostas corretas, permitindo que o modelo aprenda a mapear entradas para saídas desejadas. A matriz de confusão, ao apresentar "real positivo" e "real negativo", indica que havia um conhecimento prévio das classes verdadeiras dos dados, o que é a base do aprendizado supervisionado. Em contraste, no aprendizado não supervisionado, não há rótulos pré-definidos, e o objetivo é encontrar padrões ou estruturas nos dados sem um guia explícito.

Fundamentos: Conceito de aprendizado de máquina supervisionado · Função da matriz de confusão na avaliação de modelos de classificação

Comentário gerado pela Cravei IA a partir do enunciado e do gabarito definitivo divulgado pela banca, e conferido por uma verificação automática. A IA pode errar: o gabarito oficial sempre prevalece.

Fonte: prova Cebraspe TRF6 2025 (Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Sistemas de Informação), questão 112, com o gabarito definitivo da banca. Comentário: Equipe Cravei · como fazemos e revisamos.

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