Questão 87 · Informática: Inteligência artificial e ciência de dados
No que se refere à ciência de dados, julgue os itens seguintes.
No treinamento de modelos generativos em deep learning, o modelo remove, gradualmente, ruído dos dados reais; em seguida, o modelo aprende a reverter esse processo, adicionando ruído aos ponchos para gerar dados semelhantes aos originais.
Julgue o item:
Gabarito: ERRADO
Gabarito definitivo divulgado pela banca Cebraspe (TRF6 2025).
Comentário
Gabarito: ERRADO.
O item descreve de forma invertida o processo de treinamento de modelos generativos baseados em difusão, que são uma categoria importante em deep learning.
Na verdade, o processo ocorre da seguinte forma:
- Adição de ruído (forward process): O modelo é treinado para adicionar ruído gradualmente aos dados reais, transformando-os em ruído puro. Isso cria uma sequência de dados ruidosos.
- Remoção de ruído (reverse process): O modelo aprende a reverter esse processo, ou seja, a remover o ruído de uma imagem ruidosa para reconstruir a imagem original. É essa capacidade de remover ruído que permite ao modelo gerar novos dados a partir de um ruído aleatório.
Portanto, o trecho incorreto é: "o modelo remove, gradualmente, ruído dos dados reais; em seguida, o modelo aprende a reverter esse processo, adicionando ruído aos ponchos para gerar dados semelhantes aos originais." O correto seria: o modelo aprende a adicionar ruído aos dados reais e, em seguida, aprende a remover esse ruído para gerar novos dados.
Fundamentos: Conceitos de Modelos Generativos (Diffusion Models)
Comentário gerado pela Cravei IA a partir do enunciado e do gabarito definitivo divulgado pela banca, e conferido por uma verificação automática. A IA pode errar: o gabarito oficial sempre prevalece.
Fonte: prova Cebraspe TRF6 2025 (Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Governança e Gestão de Tecnologia da Informação), questão 87, com o gabarito definitivo da banca. Comentário: Equipe Cravei · como fazemos e revisamos.