Questão 79 · Informática: Inteligência artificial e ciência de dados
A respeito de Big Data, julgue os itens a seguir.
O armazenamento de Big Data em sistemas distribuídos, a exemplo do HDFS (Hadoop Distributed File System), melhora a tolerância a falhas e a escalabilidade ao distribuir dados entre múltiplos nós.
Julgue o item:
Gabarito: CERTO
Gabarito definitivo divulgado pela banca Cebraspe (TRF6 2025).
Comentário
Gabarito: CERTO.
O item está correto ao afirmar que o armazenamento de Big Data em sistemas distribuídos, como o HDFS, melhora a tolerância a falhas e a escalabilidade.
- Tolerância a falhas: Em um sistema distribuído, os dados são replicados e armazenados em múltiplos nós. Se um nó falhar, os dados ainda estarão disponíveis em outros nós, garantindo a continuidade do serviço e a integridade das informações. O HDFS, por exemplo, replica cada bloco de dados por padrão em três nós diferentes.
- Escalabilidade: A distribuição de dados entre múltiplos nós permite que o sistema cresça horizontalmente. À medida que a quantidade de dados aumenta, novos nós podem ser adicionados ao cluster para armazenar e processar esses dados, sem a necessidade de substituir hardware existente por equipamentos mais potentes (escalabilidade vertical). Isso é fundamental para lidar com o volume massivo de dados característico do Big Data.
Essas características são intrínsecas à arquitetura de sistemas de arquivos distribuídos projetados para Big Data, como o HDFS, que é um componente central do ecossistema Hadoop.
Fundamentos: Conceitos de Big Data · Arquitetura de sistemas distribuídos · HDFS (Hadoop Distributed File System)
Comentário gerado pela Cravei IA a partir do enunciado e do gabarito definitivo divulgado pela banca, e conferido por uma verificação automática. A IA pode errar: o gabarito oficial sempre prevalece.
Fonte: prova Cebraspe TRF6 2025 (Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados), questão 79, com o gabarito definitivo da banca. Comentário: Equipe Cravei · como fazemos e revisamos.