Questão 89 · Informática: Inteligência artificial e ciência de dados
Acerca da arquitetura de sistemas analíticos e do ecossistema Apache Hadoop, julgue os próximos itens.
O Hadoop é considerado ineficiente em cenários que exigem escalabilidade horizontal, sendo mais adequado para processamento em clusters pequenos.
Julgue o item:
Gabarito: ERRADO
Gabarito definitivo divulgado pela banca Cebraspe (TRF6 2025).
Comentário
Gabarito: ERRADO. A afirmação de que o Hadoop é ineficiente em cenários que exigem escalabilidade horizontal e mais adequado para clusters pequenos está incorreta. Na verdade, o Apache Hadoop foi projetado especificamente para lidar com grandes volumes de dados (Big Data) de forma distribuída e tolerante a falhas, utilizando um modelo de programação MapReduce e o sistema de arquivos distribuído HDFS (Hadoop Distributed File System).
Sua principal característica é justamente a escalabilidade horizontal, o que significa que ele pode expandir sua capacidade de processamento e armazenamento adicionando mais máquinas comuns (nós) a um cluster, em vez de depender de máquinas mais potiências e caras (escalabilidade vertical). Isso o torna extremamente eficiente para processar dados em larga escala, sendo amplamente utilizado em ambientes com milhares de servidores. Portanto, a afirmação contraria o propósito fundamental e a arquitetura do Hadoop.
Fundamentos: Conceito de Apache Hadoop · Conceito de escalabilidade horizontal
Comentário gerado pela Cravei IA a partir do enunciado e do gabarito definitivo divulgado pela banca, e conferido por uma verificação automática. A IA pode errar: o gabarito oficial sempre prevalece.
Fonte: prova Cebraspe TRF6 2025 (Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados), questão 89, com o gabarito definitivo da banca. Comentário: Equipe Cravei · como fazemos e revisamos.