Questão 88 · Informática: Inteligência artificial e ciência de dados
Acerca da arquitetura de sistemas analíticos e do ecossistema Apache Hadoop, julgue os próximos itens.
O MapReduce, um dos componentes principais do Hadoop, foi projetado para atender a demandas analíticas de alta frequência e baixa latência.
Julgue o item:
Gabarito: ERRADO
Gabarito definitivo divulgado pela banca Cebraspe (TRF6 2025).
Comentário
Gabarito: ERRADO.
O item afirma que o MapReduce foi projetado para atender a demandas analíticas de alta frequência e baixa latência. Essa afirmação está incorreta. O MapReduce, embora seja um componente fundamental do ecossistema Hadoop para processamento de grandes volumes de dados, é conhecido por sua abordagem de processamento em batch (lotes). Isso significa que ele é otimizado para processar grandes conjuntos de dados de forma eficiente, mas não em tempo real ou com baixa latência.
Sua arquitetura, que envolve a escrita de resultados intermediários em disco, o torna inadequado para cenários que exigem respostas rápidas ou interativas. Para demandas de alta frequência e baixa latência em grandes volumes de dados, outras tecnologias do ecossistema Hadoop ou de Big Data, como Apache Spark (com seus módulos de streaming) ou Apache Flink, são mais apropriadas, pois operam com processamento em memória ou streaming contínuo.
Fundamentos: Conceitos de arquitetura de Big Data · Características do Apache MapReduce · Características de sistemas de processamento em batch vs. em tempo real
Comentário gerado pela Cravei IA a partir do enunciado e do gabarito definitivo divulgado pela banca, e conferido por uma verificação automática. A IA pode errar: o gabarito oficial sempre prevalece.
Fonte: prova Cebraspe TRF6 2025 (Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados), questão 88, com o gabarito definitivo da banca. Comentário: Equipe Cravei · como fazemos e revisamos.