Questão 87 do CNU 2025 (FGV) — Bloco 2, Eixo 5: Avaliação

Uma equipe do governo federal está utilizando ferramentas de Big Data para analisar os padrões de engajamento digital da população com campanhas de utilidade pública promovidas pelos ministérios. O objetivo é compreender quais fatores aumentam a efetividade dessas campanhas nas redes sociais, como cliques em links, curtidas, compartilhamentos e comentários positivos. A base de dados analisada inclui milhões de registros provenientes de diferentes fontes: interações em redes sociais, dados demográficos anonimizados, horários de publicação, características das postagens e conteúdos associados a cada campanha.
Sabe-se que, em pesquisas como essa, é comum serem utilizadas diferentes análises (descritiva, preditiva, prescritiva, diagnóstica ou exploratória) de acordo com os objetivos e a maturidade dos dados disponíveis. Porém, nesse momento, após analisar o desempenho passado de campanhas similares e identificar padrões temporais e temáticos, a equipe deseja usar esses padrões para planejar melhor as futuras postagens e sugerir ações que ampliem o alcance e a interação com o público.
Diante do contexto apresentado, nesse momento, o tipo de análise a ser utilizado pela equipe corresponde à:

  1. Aanálise prescritiva, para propor ajustes estratégicos baseados em padrões detectados anteriormente;
  2. Banálise descritiva, para medir a quantidade de postagens feitas em cada rede social ao longo do tempo;
  3. Canálise preditiva, para identificar os motivos que levaram ao baixo desempenho de campanhas anteriores;
  4. Danálise exploratória, para investigar sentimentos expressos nas interações do público sem objetivo definido;
  5. Eanálise diagnóstica, para recomendar o horário ideal de postagem com base na taxa de engajamento histórica.
Gabarito e comentário

Gabarito: A — análise prescritiva, para propor ajustes estratégicos baseados em padrões detectados anteriormente;

No ciclo de maturidade analítica e gestão de dados em Big Data, a tipologia analítica divide-se em descritiva (o que ocorreu?), diagnóstica (por que ocorreu?), preditiva (o que poderá ocorrer?) e prescritiva (o que devemos fazer?). Como a equipe já analisou as métricas históricas de desempenho e identificou padrões de engajamento, e agora pretende "usar esses padrões para planejar melhor as futuras postagens e sugerir ações que ampliem o alcance e a interação", o estudo adentra o campo da análise prescritiva, cuja função é justamente recomendar intervenções e cursos ótimos de ação operacional e estratégica.

Análise das alternativas:

  • A está correta, pois a análise prescritiva tem como propósito formular recomendações e estratégias práticas fundamentadas nos padrões aprendidos.
  • B está incorreta, pois a análise descritiva restringe-se a relatar o histórico passado (medir volume de postagens), sem prescrever decisões futuras.
  • C está incorreta, pois investigar as causas e motivos do baixo desempenho de campanhas pretéritas é atribuição da análise diagnóstica, e não preditiva.
  • D está incorreta, pois a análise exploratória busca descobrir relações preliminares sem objetivos estritos, enquanto a equipe já possui padrões consolidados e foco prescritivo.
  • E está incorreta, pois prescrever o horário ideal e sugerir ações de engajamento são tarefas típicas da análise prescritiva, não diagnóstica.

Dica de prova: Para diferenciar os tipos de análise: Descritiva (o que aconteceu?), Diagnóstica (por que aconteceu?), Preditiva (o que vai acontecer?) e Prescritiva (qual é a melhor ação a tomar?).

Fundamentos: Análise prescritiva em Big Data · Tipologia de análise de dados · Tomada de decisão baseada em dados

Comentário Cravei IA, gerado a partir do gabarito oficial e verificado automaticamente. A IA pode errar: o gabarito da banca prevalece.

Origem

Questão 87 do caderno tipo 1 do Bloco 2 – Cultura e Educação, CNU 2025, banca FGV. Gabarito definitivo divulgado pela banca.

Onde esta questão aparece no Cravei CNU

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