Questão 56 · Informática: Inteligência artificial e ciência de dados
O Coeficiente Silhouette é utilizado na análise de agrupamentos, principalmente para examinar
- A) a separação e a coesão dos agrupamentos.
- B) a preservação de pequenos agrupamentos.
- C) a completude e a interseção dos agrupamentos.
- D) a heterogeneidade dos agrupamentos.
- E) a forma convexa dos agrupamentos.
Marque a alternativa correta:
Gabarito: A
Gabarito definitivo divulgado pela banca FGV (Câmara dos Deputados 2023).
Comentário
Gabarito: A.
Em aprendizado de máquina e análise estatística multivariada, o Coeficiente Silhouette (ou Silhueta) é uma das métricas mais importantes de validação intrínseca para avaliar a qualidade de algoritmos de agrupamento (clustering), como K-Means.
O coeficiente mensura simultaneamente dois critérios essenciais:
- Coesão (a): quão similar e próximo um determinado ponto está dos outros pontos pertencentes ao seu próprio cluster (distância média intra-cluster);
- Separação (b): quão bem delimitado e distante esse ponto se encontra em relação aos pontos do cluster vizinho mais próximo (distância média inter-cluster).
O valor varia de -1 a +1: valores próximos a +1 indicam agrupamentos densos e bem separados entre si.
Análise das demais alternativas:
- (B) Incorreta, pois a silhueta avalia distâncias relativas médias gerais, não se destinando a preservar pequenos agrupamentos isolados.
- (C) Incorreta, pois algoritmos de partição rígida não admitem interseção e completude é métrica de classificação supervisionada.
- (D) Incorreta, pois a heterogeneidade isolada não resume a silhueta, que avalia o equilíbrio dinâmico entre coesão interna e separação externa.
- (E) Incorreta, pois a métrica avalia distâncias euclidianas entre pontos, não se restringindo a atestar a convexidade de fronteiras.
Dica de prova: Para questões de agrupamento em ciência de dados: o Coeficiente Silhouette examina o binômio clássico "coesão (pontos juntos no mesmo cluster) e separação (clusters distantes uns dos outros)".
Fundamentos: Aprendizado Não Supervisionado - Validação de Clustering e Coeficiente Silhouette
Comentário gerado pela Cravei IA a partir do enunciado e do gabarito definitivo divulgado pela banca, e conferido por uma verificação automática. A IA pode errar: o gabarito oficial sempre prevalece.
Fonte: prova FGV Câmara dos Deputados 2023 (Analista Legislativo - Técnico em Material e Patrimônio (Manhã)), questão 56, com o gabarito definitivo da banca. Comentário: Equipe Cravei · como fazemos e revisamos.