Questão 34 · Informática: Inteligência artificial e ciência de dados
Maria, analista de mercado da CVM, precisa analisar milhares de negociações financeiras para obter insights e tomar decisões ao longo do dia. Maria apresentou a demanda para Tiago, o arquiteto de big data da CVM.
Para processar as negociações financeiras como uma sequência de eventos no tempo, agrupando e filtrando os dados à medida que são capturados, o componente da arquitetura de big data que Tiago deve desenvolver é o:
- A) Orquestrator;
- B) Batch Processor;
- C) Analytical Data Store;
- D) Streaming Processor;
- E) Real-timing Message Ingestion.
Marque a alternativa correta:
Gabarito: D
Gabarito definitivo divulgado pela banca FGV (CVM 2024).
Comentário
Gabarito: D.
O processamento em fluxo (Streaming Processor) é o componente arquitetural de Big Data concebido para consumir, filtrar, transformar e agregar continuamente sequências ininterruptas de eventos à medida que são gerados no tempo. Ferramentas como Apache Spark Streaming, Apache Flink e Apache Storm realizam exatamente essa computação contínua de baixa latência necessária para monitorar transações financeiras em tempo real ao longo do pregão.
- (A) Errada: O orquestrador gerencia dependências e agendas de execução de fluxos de trabalho (ex.: Apache Airflow), não processando dados.
- (B) Errada: O processador em lote (batch) atua sobre grandes volumes estáticos em janelas periódicas com alta latência, inviabilizando decisões instantâneas.
- (C) Errada: O Analytical Data Store é o repositório de persistência analítica otimizado para consultas, não a camada computacional de fluxo.
- (E) Errada: A ingestão de mensageria (como Apache Kafka) atua apenas na captura e enfileiramento das mensagens, cabendo o processamento analítico ao processador de stream.
Dica de prova: Dados processados "à medida que são capturados", "em sequência contínua no tempo" e com "baixa latência" remetem invariavelmente ao paradigma de Streaming Processing, em oposição ao paradigma Batch.
Fundamentos: Arquitetura de Big Data: Stream Processing vs. Batch Processing
Comentário gerado pela Cravei IA a partir do enunciado e do gabarito definitivo divulgado pela banca, e conferido por uma verificação automática. A IA pode errar: o gabarito oficial sempre prevalece.
Fonte: prova FGV CVM 2024 (Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Manhã), questão 34, com o gabarito definitivo da banca. Comentário: Equipe Cravei · como fazemos e revisamos.