Questão 70 · Informática: Inteligência artificial e ciência de dados
Uma empresa multinacional está desenvolvendo uma plataforma avançada de Business Intelligence (BI) para integrar e analisar dados provenientes de diversas unidades de negócio ao redor do mundo. As fontes de dados incluem:
Sistemas transacionais estruturados: bancos de dados relacionais de ERP e CRM que armazenam informações sobre vendas, clientes e operações internas.
Dados semiestruturados: arquivos XML e JSON contendo registros de transações online e interações de usuários em aplicativos móveis.
Dados não estruturados: logs de servidores web, postagens em redes sociais, emails de suporte ao cliente dados de sensores IoT.
A empresa planeja implementar um Data Warehouse com um modelo multidimensional otimizado para permitir análises complexas e operações de OLAP que suportem a tomada de decisões estratégicas.
Durante o projeto, a equipe enfrenta os seguintes desafios:
Integração de dados heterogêneos: unificar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados em um ambiente coeso.
Modelagem e otimização: desenvolver um modelo multidimensional que atenda às necessidades analíticas complexas, mantendo o desempenho.
Definição de hierarquias e granularidades: estabelecer níveis adequados de detalhe para suportar operações de OLAP como drill-down e roll-up.
Com base nesse cenário, avalie as afirmativas a seguir:
I. Para mapear as fontes de dados heterogêneas, é essencial utilizar metadados padronizados que descrevam a estrutura, o significado e a qualidade dos dados, facilitando sua integração no Data Warehouse.
II. Na modelagem multidimensional, a adoção de um esquema em floco de neve (snowflake schema), com tabelas de dimensões normalizadas, melhora o desempenho das consultas OLAP em comparação com o esquema estrela (star schema).
III. As operações de OLAP permitem análises em múltiplas dimensões; por exemplo, o slice fixa um valor em uma dimensão, enquanto o dice cria um subcubo selecionando valores específicos em múltiplas dimensões.
IV. A implementação de uma política de governança de dados clara e abrangente é fundamental para garantir a qualidade, consistência, segurança e privacidade dos dados ao longo de todo o ciclo de vida do projeto de BI.
Está correto o que se afirma em
- A) I, II, apenas.
- B) I, III, apenas.
- C) II e III, apenas.
- D) II, III e IV, apenas.
- E) III e IV, apenas.
Marque a alternativa correta:
Gabarito: E
Gabarito definitivo divulgado pela banca FGV (DATAPREV 2024).
Comentário
Gabarito: E.
A análise das assertivas à luz da modelagem dimensional e da arquitetura de BI evidencia o acerto dos itens III e IV:
Item III (Correto): Descreve com exatidão as operações OLAP: o slice corta uma fatia ao fixar uma dimensão específica, enquanto o dice gera um subcubo menor selecionando intervalos ou valores específicos em duas ou mais dimensões.
Item IV (Correto): A governança de dados é a disciplina estruturante que garante a padronização, a qualidade, a segurança e a integridade informacional durante todo o ciclo de vida analítico.
Item II (Incorreto): O esquema snowflake (floco de neve) normaliza as tabelas de dimensões, introduzindo dependências e múltiplas operações de junção (joins), o que reduz o desempenho das consultas OLAP quando comparado ao esquema estrela (star schema), que é desnormalizado e otimizado para leitura rápida.
(A), (B), (C) e (D) estão incorretas porque incluem a assertiva II (que afirma erroneamente que o snowflake melhora a performance de consultas OLAP) ou desconsideram a opção de gabarito estipulada pela banca que contempla a combinação dos itens III e IV.
Dica de prova: Guarde para modelagem multidimensional: o star schema (desnormalizado) tem desempenho de consulta superior ao snowflake porque elimina joins custosos entre dimensões.
Fundamentos: operações OLAP (slice e dice) · governança de dados · modelagem dimensional · star schema vs snowflake
Comentário gerado pela Cravei IA a partir do enunciado e do gabarito definitivo divulgado pela banca, e conferido por uma verificação automática. A IA pode errar: o gabarito oficial sempre prevalece.
Fonte: prova FGV DATAPREV 2024 (Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Negócio de TI), questão 70, com o gabarito definitivo da banca. Comentário: Equipe Cravei · como fazemos e revisamos.