Questão 74 · Informática: Inteligência artificial e ciência de dados
Com o avanço da tecnologia as empresas têm acesso a uma quantidade cada vez maior de dados que podem ser utilizados para diversas finalidades, como, por exemplo, melhorar os processos internos e o relacionamento com clientes. Contudo, não basta possuir os dados, é necessário saber lidar com eles.
Nesse contexto, a Governança de Dados tem ganhado cada vez mais importância no ambiente empresarial.
Analise os incidentes a seguir sob a ótica da Qualidade de Dados.
I. Uma empresa relacionava a quantidade de óleo em litros necessária para suas operações. Contudo, após análise decorrente de resultados incoerentes, notou-se que para uma atividade específica, devido a um erro de digitação, foi inserido o valor do volume de óleo menor do que o realmente necessário.
II. Ao migrar de sistema, a empresa teve problemas com valores numéricos, que, após análise, mostraram-se ser devido ao sistema original usar o separador decimal no padrão americano, enquanto o novo sistema usa o padrão brasileiro.
III. Ao comparar dois bancos de dados relacionados a diferentes produtos, a empresa reparou que o mesmo CPF estava relacionado a dois clientes diferentes.
Os requisitos para a qualidade dos dados diretamente relacionados aos incidentes I, II e III são, respectivamente,
- A) acurácia, validade e consistência.
- B) consistência, integridade e completude.
- C) integridade, consistência e validade.
- D) acurácia, integridade e completude.
- E) integridade, acurácia e consistência.
Marque a alternativa correta:
Gabarito: A
Gabarito definitivo divulgado pela banca FGV (TCE/PA 2024).
Comentário
Gabarito: A.
Analisando os três incidentes sob a perspectiva das dimensões clássicas de Qualidade de Dados (Data Quality):
- Incidente I (Acurácia / Exatidão): Inserir no sistema um volume de óleo inferior ao realmente necessário devido a erro de digitação afeta a acurácia, que é o grau de conformidade em que o dado registrado reflete com exatidão a realidade do mundo real.
- Incidente II (Validade / Conformidade de formato): A incompatibilidade decorrente do uso de separador decimal americano (ponto) em vez do brasileiro (vírgula) afeta a validade, pois o dado viola as regras de sintaxe, formato ou domínio aceitas pelo sistema.
- Incidente III (Consistência): Atribuir o mesmo número de CPF a dois clientes distintos gera inconsistência de dados, pois uma regra de unicidade e concordância lógica entre tabelas e bases foi quebrada.
Portanto, os requisitos são, respectivamente, acurácia, validade e consistência.
Por que as outras alternativas estão incorretas:
- (B) Errada, pois o primeiro caso é de erro de fato sobre a realidade (acurácia) e o terceiro não é de completude.
- (C) Errada, pois troca acurácia por integridade e inverte validade e consistência.
- (D) Errada, pois o conflito de mesmo CPF não representa problema de completude (dado ausente).
- (E) Errada, pois o segundo incidente é vício de formato/validade, e não de acurácia.
Dica de prova: Memorize as dimensões de qualidade de dados: Acurácia = representa a realidade; Validade = formato e sintaxe corretos; Consistência = ausência de contradições entre bases; Completude = dados não faltantes.
Fundamentos: dimensões da qualidade de dados · acurácia (accuracy) · validade (validity) e consistência (consistency)
Comentário gerado pela Cravei IA a partir do enunciado e do gabarito definitivo divulgado pela banca, e conferido por uma verificação automática. A IA pode errar: o gabarito oficial sempre prevalece.
Fonte: prova FGV TCE/PA 2024 (Auditor de Controle Externo - Administrativa - Ciência de Dados), questão 74, com o gabarito definitivo da banca. Comentário: Equipe Cravei · como fazemos e revisamos.