Questão 59 · Conhecimentos Específicos (outras áreas): Estatística avançada
Considerando que a intensidade da correlação entre duas variáveis, X e Y, seja dada pelo coeficiente de correlação linear de Pearson, também denominado r de Pearson, julgue os itens a seguir.
I Em uma correlação positiva, observa-se uma relação inequívoca de causa e efeito entre as variáveis X e Y.
II Se r = 0, então existe uma correlação espúria entre as variáveis X e Y.
III Quanto maior for o valor de r, menor será a diferença entre os valores estimados pelo modelo matemático e os valores reais obtidos pelo experimento.
Assinale a opção correta.
- A) Nenhum item está certo.
- B) Apenas o item II está certo.
- C) Apenas o item III está certo.
- D) Apenas os itens I e II estão certos.
- E) Apenas os itens I e III estão certos.
Marque a alternativa correta:
Gabarito: C
Gabarito definitivo divulgado pela banca Cebraspe (MP/RO 2023).
Comentário
Gabarito: C.
Apenas o item III está certo.
Item III (certo): o r de Pearson mede a intensidade da relação linear. Quanto maior o seu valor em módulo (mais próximo de 1), melhor a reta se ajusta aos dados e menores são as diferenças entre os valores estimados pelo modelo e os valores reais observados. O item deve ser lido nesse sentido, em módulo.
Item I (errado): a correlação positiva indica apenas que as variáveis variam no mesmo sentido. Correlação não prova relação de causa e efeito, que poderia ser devida, por exemplo, a uma terceira variável.
Item II (errado): r = 0 indica ausência de correlação linear, e não correlação espúria. Correlação espúria é uma associação aparente, em geral causada por uma terceira variável ou pelo acaso, e pode até apresentar r alto.
Análise das alternativas:
A: errada. O item III está certo, então não é verdade que nenhum item esteja certo.
B: errada. Inclui o item II, que é falso: r = 0 não significa correlação espúria.
D: errada. Inclui os itens I e II, ambos falsos, e deixa de fora o item III, que é verdadeiro.
E: errada. Inclui o item I, falso, pois correlação positiva não prova causa e efeito.
Dica: correlação não implica causalidade, e r = 0 indica apenas ausência de relação linear, não espuriedade.
Fundamentos: Coeficiente de correlação de Pearson e intensidade da relação linear · Correlação não implica causalidade · Ajuste da reta e dispersão dos resíduos
Comentário gerado pela Cravei IA a partir do enunciado e do gabarito definitivo divulgado pela banca, e conferido por uma verificação automática. A IA pode errar: o gabarito oficial sempre prevalece.
Fonte: prova Cebraspe MP/RO 2023 (Analista em Estatística), questão 59, com o gabarito definitivo da banca. Comentário: Equipe Cravei · como fazemos e revisamos.