Estatística avançada: questões comentadas

130 questões de Conhecimentos Específicos (outras áreas) sobre Estatística avançada, de provas de PF, STJ, TRF6, MP/RO, TJ/PA, TRE/BA. Resolva, confira o gabarito definitivo e leia o comentário.

Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaA quantidade Q segue uma distribuição de Poisson.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaO formato da distribuição amostral é viesado para a esquerda, considerada a distribuição da população.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaSe for coletada uma amostra aleatória simples de 30 laranjas, a distribuição amostral seguirá o formato de uma distribuição normal.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaA média da distribuição amostral ‫ ̂݌‬será ‫ߤ‬௣ො ൌ 0,7.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaO desvio padrão da distribuição amostral ‫ ̂݌‬pode ser calculado por ‫ߪ‬௣ො ൌ ට଴,଻ହ∙ሺ଴,ଶହሻ. ଶହ଴Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaSe o pesquisador repetir esse processo diversas vezes, cerca de 90% dos intervalos produzidos capturarão a proporção real dos alunos que gostam da comida do refeitório.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaSe o pesquisador repetir esse processo e construir 20 intervalos a partir de amostras independentes, espera-se que 18 desses intervalos contenham a proporção real dos alunos que gostam da comida do refeitório.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaA equação de regressão resultante do método de mínimos quadrados é igual a ‫ݕ‬ො = 2.934 + 38,56‫.ݔ‬ O departamento de trânsito de determinada cidade deseja estimar o número médio de infrações registradas no período de…Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaPara um carro com determinada quilometragem, será obtido necessariamente o preço de venda exato indicado pela equação de regressão.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaCaso a margem de erro fosse reduzida pela metade, mantendo-se constante os demais parâmetros, o número mínimo de infrações duplicaria.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaSe o nível de confiança fosse reduzido e as demais quantidades, mantidas constantes, o número mínimo de infrações registradas por mês diminuiria.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaNa situação apresentada, o tamanho mínimo da amostra é inferior a 50.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaA comunalidade da variável Z4 é inferior a 0,7.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaA variável Z2 possui maior associação com o fator 2 que com o fator 1.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaO quarto autovalor (λ4) deve ser igual a zero.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaA ADL permite que se obtenham, no máximo, dois eixos discriminantes para o problema descrito.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaNa análise de agrupamento hierárquico pelo método de Ward, os grupos são formados com base na maximização da variância intragrupo.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaA média e o desvio padrão fornecem informações suficientes para uma adequada percepção da eventual assimetria da distribuição dos dados.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaMesmo sem acesso aos dados originais, é correto afirmar que, se p1 indicar uma proporção diferente de p, o quantil q(p1) será diferente de q(p).Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaAinda que o conjunto de dados tenha valores extremos, a média e o desvio padrão são medidas adequadas para representar o conjunto, uma vez que são afetados apenas suavemente por esses extremos.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaSe p > 0,9 e se ‫ < (݌)ݍ‬௠, há assimetria nos dados. ଶResolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaA função densidade de probabilidade relativa à distribuição normal multivariada é simétrica.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaA função densidade de probabilidade relativa à distribuição normal multivariada é bimodal.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaNa distribuição normal multivariada, os contornos da função densidade de probabilidade são elipsoides.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaA função densidade de probabilidade de um vetor aleatório com dois elementos e que segue uma distribuição normal bivariada terá formato de esfera.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaO coeficiente de determinação é a razão da variação explicada sobre a variação total, de modo que, quando a dispersão em torno da reta de regressão for pequena em relação à variação total dos valores em torno de sua…Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaEm um teste de hipóteses, o erro do tipo I consiste em rejeitar a hipótese nula quando esta for verdadeira.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaEm um teste de hipóteses, o erro do tipo II consiste em rejeitar a hipótese alternativa quando esta for falsa.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaOs resíduos (a diferença entre o valor observado e o valor previsto pelo modelo) devem ser dependentes uns dos outros, com variância constante (ou homoscedasticidade), para que se estimem bons parâmetros do modelo.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaMesmo sem se conhecer o formato da distribuição da população, o formato da distribuição de ‫ ̅ݔ‬de várias amostras coletadas será aproximadamente normal desde que o tamanho das amostras seja muito grande, isto é, ݊ ൒ 20.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaAmostra é um subconjunto da população.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaÀ medida que ݊ → ൅∞, ‫ܯ‬ଷ converge em distribuição para uma distribuição normal.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaDe acordo com a lei fraca dos grandes números, se ܽ ൌ 0, ‫ܯ‬௞ converge em probabilidade para ሺ݇ ൅ 1ሻିଵ à medida que ݊ → ൅∞.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaA variância de ‫ܯ‬ଵ é igual a 1/12.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaÀ medida que ݊ → ൅∞, se ܽ ൌ െ1/2, ඥ‫ܯ‬ଶ converge em probabilidade para 1.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaO índice ܺ é contínuo, assume valores reais, distribui-se simetricamente em torno de zero e possui desvio padrão superior a 1,5.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaO momento de ordem 9, denotado por Eሾܺଽሿ, é positivo.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaA mediana de ܺ é igual a 1.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico · Estatística avançadaO primeiro quartil de ܺ é igual a zero.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · PF · 2025 · Farmacêutico · Estatística avançadaO teste t-student é mais adequado que a análise da variância na avaliação da significância dos parâmetros farmacológicos obtidos e na determinação do parâmetro e da molécula mais relevante do grupo.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · TRF6 · 2025 · Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados · Estatística avançadaSistemas de processamento em tempo real do tipo hard são mais tolerantes a atrasos que os do tipo soft e, diferentemente destes, permitem respostas fora do prazo especificado.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · TRF6 · 2025 · Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados · Estatística avançadaUm sistema de processamento em lote requer interação constante do usuário durante a execução dos jobs para completar as tarefas corretamente.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · TRF6 · 2025 · Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados · Estatística avançadaNo processamento em tempo real, o escalonamento de tarefas é geralmente baseado em algoritmos de prioridade, como RMS (rate monotonic scheduling) e EDF (earliest deadline first).Resolver e ver o comentário →Cebraspe · TRF6 · 2025 · Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados · Estatística avançadaMapReduce é particularmente eficiente para tarefas de baixa latência e processamento em tempo real, sendo amplamente utilizado para atender a essas necessidades.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · TRF6 · 2025 · Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados · Estatística avançadaMapReduce é uma técnica de processamento de dados massivos que divide as operações em duas fases, map e reduce, e utiliza o processamento paralelo para executar cada fase de forma independente em diferentes nós de um…Resolver e ver o comentário →Cebraspe · TRF6 · 2025 · Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados · Estatística avançadaNo processamento em lote, os dados são acumulados por um período e processados de uma só vez, geralmente em horários de menor demanda no sistema.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · TRF6 · 2025 · Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados · Estatística avançadaNa visualização de um conjunto complexo de dados, o uso de gráficos permite a exibição de plotagens e diagramas, organizados ao longo de dois eixos.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · TRF6 · 2025 · Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados · Estatística avançadaA fase 7 do CRISP-DM indica que o processo de construção do armazém de dados correspondente deve ser revisado em função das atualizações dos dados.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · TRF6 · 2025 · Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados · Estatística avançadaNa fase de modelagem do CRISP-DM, além da divisão de dados em treinamento, testes e validação, são escolhidos os algoritmos que podem ser testados e utilizados de acordo com o tipo de exploração dos dados desejada.Resolver e ver o comentário →Cebraspe · TRF6 · 2025 · Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística · Estatística avançadaO estimador 2X1 é não viesado e não é consistente.Resolver e ver o comentário →

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