Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico

Questão 68 · Conhecimentos Específicos (outras áreas): Estatística avançada

A respeito de inferência estatística, julgue os itens a seguir.

Mesmo sem se conhecer o formato da distribuição da população, o formato da distribuição de ‫ ̅ݔ‬de várias amostras coletadas será aproximadamente normal desde que o tamanho das amostras seja muito grande, isto é, ݊ ൒ 20.

Julgue o item:

Gabarito: ERRADO

Gabarito definitivo divulgado pela banca Cebraspe (PF 2025).

Comentário

Gabarito: ERRADO.

O item afirma que a distribuição da média amostral (x̄) será aproximadamente normal para amostras com n ≥ 20, mesmo sem conhecer a distribuição da população. Essa afirmação está incorreta. O Teorema do Limite Central (TLC) estabelece que, independentemente da distribuição da população, a distribuição amostral da média se aproxima de uma distribuição normal à medida que o tamanho da amostra (n) aumenta. No entanto, a condição de "n muito grande" é geralmente considerada como n ≥ 30 para que a aproximação seja razoável na maioria dos casos. O valor de n ≥ 20, embora possa ser suficiente em algumas situações, não é um critério universalmente aceito para garantir a normalidade da distribuição da média amostral, especialmente se a distribuição populacional for muito assimétrica ou tiver caudas pesadas. Portanto, o trecho "n ≥ 20" é o incorreto, sendo mais apropriado "n ≥ 30" ou "n suficientemente grande".

Fundamentos: Teorema do Limite Central (TLC)

Comentário gerado pela Cravei IA a partir do enunciado e do gabarito definitivo divulgado pela banca, e conferido por uma verificação automática. A IA pode errar: o gabarito oficial sempre prevalece.

Fonte: prova Cebraspe PF 2025 (Estatístico), questão 68, com o gabarito definitivo da banca. Comentário: Equipe Cravei · como fazemos e revisamos.

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