Questão 68 · Conhecimentos Específicos (outras áreas): Estatística avançada
A respeito de inferência estatística, julgue os itens a seguir.
Mesmo sem se conhecer o formato da distribuição da população, o formato da distribuição de ̅ݔde várias amostras coletadas será aproximadamente normal desde que o tamanho das amostras seja muito grande, isto é, ݊ 20.
Julgue o item:
Gabarito: ERRADO
Gabarito definitivo divulgado pela banca Cebraspe (PF 2025).
Comentário
Gabarito: ERRADO.
O item afirma que a distribuição da média amostral (x̄) será aproximadamente normal para amostras com n ≥ 20, mesmo sem conhecer a distribuição da população. Essa afirmação está incorreta. O Teorema do Limite Central (TLC) estabelece que, independentemente da distribuição da população, a distribuição amostral da média se aproxima de uma distribuição normal à medida que o tamanho da amostra (n) aumenta. No entanto, a condição de "n muito grande" é geralmente considerada como n ≥ 30 para que a aproximação seja razoável na maioria dos casos. O valor de n ≥ 20, embora possa ser suficiente em algumas situações, não é um critério universalmente aceito para garantir a normalidade da distribuição da média amostral, especialmente se a distribuição populacional for muito assimétrica ou tiver caudas pesadas. Portanto, o trecho "n ≥ 20" é o incorreto, sendo mais apropriado "n ≥ 30" ou "n suficientemente grande".
Fundamentos: Teorema do Limite Central (TLC)
Comentário gerado pela Cravei IA a partir do enunciado e do gabarito definitivo divulgado pela banca, e conferido por uma verificação automática. A IA pode errar: o gabarito oficial sempre prevalece.
Fonte: prova Cebraspe PF 2025 (Estatístico), questão 68, com o gabarito definitivo da banca. Comentário: Equipe Cravei · como fazemos e revisamos.