Cebraspe · PF · 2025 · Estatístico

Questão 87 · Conhecimentos Específicos (outras áreas): Estatística avançada

Considerando essa situação hipotética, com confiança de 95% (Za/2 = 1,96), e supondo que a média amostral não difira da média populacional em mais de 2 casos, julgue os próximos itens, em relação a tamanho amostral.

Se o nível de confiança fosse reduzido e as demais quantidades, mantidas constantes, o número mínimo de infrações registradas por mês diminuiria.

Julgue o item:

Gabarito: CERTO

Gabarito definitivo divulgado pela banca Cebraspe (PF 2025).

Comentário

Gabarito: CERTO.

O item está correto. A fórmula geral para o cálculo do tamanho amostral (n) em estimativas de média, quando a variância populacional é conhecida ou estimada, é dada por:

n = (Z * σ / E)²

Onde:

  • n é o tamanho da amostra.
  • Z é o valor crítico da distribuição normal padrão correspondente ao nível de confiança (Za/2).
  • σ é o desvio padrão populacional (ou sua estimativa).
  • E é a margem de erro máxima permitida (a diferença máxima entre a média amostral e a média populacional).

Analisando a fórmula, percebe-se que o tamanho amostral (n) é diretamente proporcional ao quadrado do valor crítico Z. O valor crítico Z diminui à medida que o nível de confiança diminui. Se o nível de confiança fosse reduzido, o valor de Z seria menor. Consequentemente, mantendo-se as demais quantidades constantes (σ e E), o valor de n (o número mínimo de infrações registradas por mês, neste contexto) também diminuiria. Isso ocorre porque uma confiança menor exige uma amostra menor para atingir a mesma precisão (margem de erro).

Fundamentos: Estatística Inferencial: Cálculo de Tamanho Amostral

Comentário gerado pela Cravei IA a partir do enunciado e do gabarito definitivo divulgado pela banca, e conferido por uma verificação automática. A IA pode errar: o gabarito oficial sempre prevalece.

Fonte: prova Cebraspe PF 2025 (Estatístico), questão 87, com o gabarito definitivo da banca. Comentário: Equipe Cravei · como fazemos e revisamos.

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