Questão 79 · Conhecimentos Específicos (outras áreas): Estatística avançada
ݔ = 505 ݕ = 21.600 ݔݕ = 640.000 ݔଶ = 21.825 Com base nos dados precedentes, julgue os itens subsecutivos, considerando uma amostra ݊ = 14.
Para um carro com determinada quilometragem, será obtido necessariamente o preço de venda exato indicado pela equação de regressão.
Julgue o item:
Gabarito: ERRADO
Gabarito definitivo divulgado pela banca Cebraspe (PF 2025).
Comentário
Gabarito: ERRADO.
O item afirma que, para uma dada quilometragem, o preço de venda obtido pela equação de regressão será "necessariamente o preço de venda exato". Essa afirmação está incorreta. A regressão linear (ou qualquer modelo de regressão) busca estimar a relação média entre as variáveis, mas não prevê o valor exato de uma observação individual. Sempre haverá um termo de erro (resíduo) associado a cada observação, que representa a diferença entre o valor observado e o valor previsto pelo modelo.
Em outras palavras, a equação de regressão fornece uma estimativa pontual do valor médio da variável dependente (preço de venda) para um dado valor da variável independente (quilometragem), mas não garante que o preço real de um carro específico com aquela quilometragem será exatamente igual ao valor previsto. Fatores não incluídos no modelo (como estado de conservação, acessórios, histórico de manutenção, etc.) contribuem para a variabilidade e impedem uma previsão exata.
Fundamentos: Conceito de regressão linear · Termo de erro (resíduo) em modelos de regressão
Comentário gerado pela Cravei IA a partir do enunciado e do gabarito definitivo divulgado pela banca, e conferido por uma verificação automática. A IA pode errar: o gabarito oficial sempre prevalece.
Fonte: prova Cebraspe PF 2025 (Estatístico), questão 79, com o gabarito definitivo da banca. Comentário: Equipe Cravei · como fazemos e revisamos.