Inteligência artificial e ciência de dados: questões comentadas (página 2)
85 questões de Informática sobre Inteligência artificial e ciência de dados, de provas de STJ, TRF6, PF, MP/RO, MP/AP, TJ/RJ. Resolva, confira o gabarito definitivo e leia o comentário.
A regressão linear do aprendizado de máquina busca estabelecer uma relação entre as variáveis de entrada de um algoritmo.Resolver e ver o comentário →O processo de integração de dados demanda um conjunto de ações envolvendo tarefas no contexto do que usualmente se chama “limpeza de dados” (ou data cleansing). E um dos desafios enfrentados nesse processo é a forma…Resolver e ver o comentário →Um supercomputador consiste em milhares de pequenos computadores chamados nós. Cada nó é equipado com sua própria memória e com vários processadores. Atuando em conjunto, eles são capazes de realizar cálculos…Resolver e ver o comentário →Maria, analista de mercado da CVM, precisa analisar milhares de negociações financeiras para obter insights e tomar decisões ao longo do dia. Maria apresentou a demanda para Tiago, o arquiteto de big data da CVM. Para…Resolver e ver o comentário →Ao receber um conjunto de dados para elaborar um modelo preditivo, uma equipe de analistas de dados percebeu que havia uma quantidade significativa de dados faltantes em certos atributos. Foi então debatido o uso de…Resolver e ver o comentário →Para desenvolver uma aplicação de Processamento de Linguagem Natural (PLN), é necessário realizar tarefas de pré-processamento no corpus de entrada, como a separação do texto em palavras. Observe a execução do seguinte…Resolver e ver o comentário →Uma empresa multinacional está desenvolvendo uma plataforma avançada de Business Intelligence (BI) para integrar e analisar dados provenientes de diversas unidades de negócio ao redor do mundo. As fontes de dados…Resolver e ver o comentário →Random forests fornecem pontuações de distância euclidiana entre os recursos que podem ser usadas para compreender a importância relativa de cada recurso na previsão.Resolver e ver o comentário →Considere o seguinte conjunto de transações em uma loja de varejo: A partir desse conjunto de transações, produz-se a regra de associação R: Leite → Pão Nesse contexto, é correto afirmar que a métrica de R que possui…Resolver e ver o comentário →As cidades inteligentes estão utilizando a Internet das Coisas (IoT) para integrar e otimizar serviços urbanos, como transporte, saúde, segurança e gestão de recursos. A IoT permite o monitoramento e a automatização de…Resolver e ver o comentário →Com o avanço da tecnologia as empresas têm acesso a uma quantidade cada vez maior de dados que podem ser utilizados para diversas finalidades, como, por exemplo, melhorar os processos internos e o relacionamento com…Resolver e ver o comentário →O conceito de Big Data engloba não apenas o volume de dados, mas também a variedade e a velocidade com que são produzidos os chamados 3Vs, os principais desafios ou dimensões do Big Data. Posteriormente, de acordo com…Resolver e ver o comentário →Diferentes técnicas de classificação são utilizadas em aprendizado de máquina para organizar e categorizar dados de acordo com características predefinidas. Com respeito a técnicas de classificação em aprendizado de…Resolver e ver o comentário →A análise de componentes principais (Principal Component Analysis - PCA) é uma técnica de redução de dimensionalidade de dados utilizada em diversas aplicações, tais como em compressão de imagens e em processamento de…Resolver e ver o comentário →As arquiteturas de modelos de linguagem de larga escala (Large Language Models - LLM) surgiram recentemente, revolucionando a área de inteligência artificial nas áreas de processamento e geração de texto. A arquitetura…Resolver e ver o comentário →Para auditores de controle externo na especialidade de analista de sistemas, o conhecimento de Business Intelligence e Data Warehouses é essencial. Essas tecnologias suportam várias funcionalidades, desde a análise de…Resolver e ver o comentário →O campo da inteligência artificial generativa é dedicado ao desenvolvimento de algoritmos capazes de gerar novas instâncias de dados. Suas aplicações incluem, por exemplo, a criação de textos, imagens, áudio e vídeo…Resolver e ver o comentário →Em desenvolvimento de sistema de computação, os dados que oferecem a opção de serem utilizados livremente, reutilizados e redistribuídos são chamados deResolver e ver o comentário →Em mineração de dados, para atribuir registros a um conjunto predefinido de classes, é utilizada a técnica deResolver e ver o comentário →Assinale a opção correta, a respeito de conceitos de big data.Resolver e ver o comentário →O Coeficiente Silhouette é utilizado na análise de agrupamentos, principalmente para examinarResolver e ver o comentário →Nos últimos anos, a tecnologia tem se desenvolvido rapidamente e com ela novas formas de trabalho e interação entre humanos e máquinas. O programa de computador projetado para simular uma conversa humana com usuários…Resolver e ver o comentário →O analista de infraestrutura Jair recebeu a demanda de preparar um ambiente para armazenar dados massivos oriundos do Sistema de Tramitação Eletrônica de Processos, do Correio eletrônico e do log do tráfego de rede…Resolver e ver o comentário →Lino precisa preparar um grande volume de dados para minerar realizando operações de limpeza, adequação de formato, exclusão de brancos e inclusão de novos atributos derivados. Para realizar o pré-processamento dos…Resolver e ver o comentário →As aplicações de bigdata caracterizam-se exclusivamente pelo grande volume de dados armazenados em tabelas relacionais.Resolver e ver o comentário →Entropia da informação é uma medida de certeza de que o intervalo contém um parâmetro da população.Resolver e ver o comentário →A análise de clustering é uma tarefa que consiste em agrupar um conjunto de objetos de tal forma que estes, juntos no mesmo grupo, sejam mais semelhantes entre si que em outros grupos.Resolver e ver o comentário →O processo que emprega técnicas estatísticas, matemáticas e de inteligência artificial, para extrair e identificar informações úteis, conhecimentos e padrões na forma de regra de negócio, a partir de vastos conjuntos…Resolver e ver o comentário →Construído(a) em arquitetura distribuída em grande escala, com capacidade de armazenar e processar conjuntos de dados não estruturados, a fim de agrega-los sobre clientes de diferentes fontes, enriquecê-los, limpá-los…Resolver e ver o comentário →Assinale a opção que indica um processo de extração e transformação de dados em um data warehouse.Resolver e ver o comentário →Com relação a fundamentos e conceitos de Big Data, julgue os itens a seguir. I O volume de dados é uma característica importante de Big Data. II Em Big Data, a qualidade do dado não tem importância, porque a…Resolver e ver o comentário →Série temporal consiste emResolver e ver o comentário →No processo de avaliação de resultado, a medida que compara as distâncias intragrupo e intergrupo com o tamanho do grupo mais disperso é denominadaResolver e ver o comentário →A expressão Big Data é utilizada para descrever o contexto da informação contemporânea, caracterizada pelo volume, velocidade e variedade de dados disponíveis, em escala inédita. Com relação às características do Big…Resolver e ver o comentário →A expressão Big Data é utilizada para descrever o contexto da informação contemporânea, caracterizada pelo volume, velocidade e variedade de dados disponíveis, em escala inédita. Com relação às características do Big…Resolver e ver o comentário →